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一、人工智能的定義

人工智能的定義主要集中于對人類思考的模擬以及理性的思考兩方面，尚無統一的定義。但從產業發展來看，當前人工智能都是立足于計算機的優勢，以人智能的部分特征（如事物分辨、語音對話等）為參照，研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統，并運用于各行各業之中。綜合來看，當前人工智能產業的主流是弱人工智能，以計算與感知為核心支撐技術。

二、人工智能產業鏈

通常，我們把人工智能的產業鏈分為三個核心環節：人工智能基礎技術、人工智能算法平臺和人工智能應用，接下來就讓我們來解讀下人工智能的產業鏈。

1、人工智能基礎技術

人工智能的基礎技術主要是大數據管理和云計算，云計算按照使用層面的不同又分為基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。目前，國內云計算的關鍵參與力量有阿里云、騰訊云、華為云、百度云等。

2.人工智能算法平臺

傳統實現移動終端人工智能的方法是通過網絡把終端數據傳送至云端，云端計算后再把結果發回終端，例如蘋果的Siri服務。當前人工智能主要的計算平臺還是云計算。根據部署模式或服務形式的不同，云計算可分為基礎設施即服務（IAAS）、平臺即服務 （PAAS）、軟件即服務 （SAAS）三類。

3.人工智能應用

(1)智能機器人

由于工業發展和智能化生活的需要，目前國內智能機器人行業的研發主要集中于家庭機器人、工業及企業服務和智能助手三個方面

人工智能技術正在全面重塑機器人產業，推動智能機器人應用。安防機器人以達可益智能巡檢機器人為例：在傳統的安防電力行業傳統的人工巡檢方式存在很多不足。勞動強度大、工作效率低、檢測質量分散、手段單一；在雷雨等惡劣天氣條件下，人工巡檢存在較大安全風險，且無法及時進行巡檢；傳統的視頻監控系統，由于受到種種條件限制，存在很大的監控盲區，很難真正滿足視頻監控全方位覆蓋的要求。同時由于系統復雜、攝像頭數量多、安裝布線工作量大，因此故障率較高，維護困難。隨著智能變電站和無人值守變電站模式的推廣，對變電站巡檢提出了更高的要求，迫切需要一種更為先進、智能的巡檢模式。采用智能機器人技術進行變電站巡檢，既具有人工巡檢的靈活性和智能性，同時也克服和彌補了人工巡檢中存在的一些缺陷和不足，是智能和無人值守變電站巡檢技術的發展方向，且具有廣闊的應用前景。

達可益軌道巡檢機器人主要有定時定路徑巡檢、指定點巡檢、遙控巡檢、高清可見光與紅外實時視頻監控、紅外測溫與故障報警、特殊氣體檢測與故障報警、巡檢報表分析與歷史數據分析等功能，以自主或遙控的方式，在無人值守的環境中替代人工執行巡檢任務。此外，軌道巡檢機器人作為可移動的感知執行平臺，可以搭載紅外熱像儀、可見光高清攝像機、氣體檢測儀、溫濕度傳感器、交互式實時對講平臺、聲光報警器、超聲停障系統等用于特定設備狀態監測和操作、行業業務處理等定制服務。

在數字時代，人工智能時代，國家對促進開放共享，打造人類命運共同體的重視。也進一步明確了我國AI的商業化路線。那就是開放，共建，共享，共同打造人工智能時代人類命運共同體。